python 划分数据集为训练集和测试集的方法
sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例，随机划分为训练集和测试集的函数t
在机器学习中，一般将样本分成独立的三部分训练集(train set)，验证集(validation set)和测试集(test set)。其中，训练集用于建立模型。...
sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例，随机划分为训练集和测试集的函数t
接下来，直接给出大家响应的代码，并对每一行进行标注，希望能够帮到大家。需要用到的
随机从列表中取出元素：importrandomdataSet=[[0],[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10]]trainDataSet=random.s
PyTorch提供了ImageFolder的类来加载文件结构如下的图片数据集：root/dog/xxx.pngroot/dog/xxy.pngroot/do