TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式
maxpooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似有些地方可以从卷积去参考【Te
探索与 池化 相关的精彩内容
maxpooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似有些地方可以从卷积去参考【Te
简介自适应池化AdaptivePooling是PyTorch含有的一种池化层，在PyTorch的中有六种形式：自适应最
如题：只需要给定输出特征图的大小就好，其中通道数前后不发生变化。具体如下：AdaptiveA
AdaptiveAvgPool1d(N)对一个C*H*W的三维输入Tensor,池化输出为C*H*N,即按照H轴逐行对W轴平均池化>&
TensorFlow里面的padding只有两个选项也就是valid和samepytorch里面的padding么有这两个选项，它是