python对DICOM图像的读取方法详解
DICOM介绍DICOM3.0图像，由医学影像设备产生标准医学影像图像，DICOM被广泛应用于放射医疗，
DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。DICOM被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射诊疗诊断设备（X射线，CT，核磁共振，超声等），并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用。在数以万计的在用医学成像设备中，DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床使用。自从1985年DICOM标准第一版发布以来，DICOM给放射学实践带来了革命性的改变，X光胶片被全数字化的工作流程所代替。就像Internet成为信息传播应用的全新平台，DICOM使“改变临床医学面貌”的高级医学图像应用成为可能。比如在急诊科中，心脏负荷测试，乳腺癌的检查...
DICOM介绍DICOM3.0图像，由医学影像设备产生标准医学影像图像，DICOM被广泛应用于放射医疗，
目标：利用python读取dicom文件，并进行处理生成info.txt和raw文件实现：通过pydicom读取dicom文
在已知DICOM和三维模型对应掩膜的情况下，计算三维模型的体积。思路：1、计算每个体素的
环境：vue、webpack、constone资料来源及文件：https://github.com/GleasonBian/CornerstoneVueWADO需要下载
因为做项目的原因，所以接触到了医学图像dicom文件。vtk刚开始看，这里仅仅只是其最简单
主要原理：调整dicom的窗宽，使之各个像素点上的灰度值缩放至[0,255]范围内。使用到的python
1.用SimpleITK读取dicom序列：importSimpleITKassitkimportnumpyasnpimg_path='F:\\dataset\\pancreas\\Output\\thick\\or