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时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段

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model.py：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariab

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代码如下，U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式。#-*-coding:utf-8-*-"""Created

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lstm(*input,**kwargs)将多层长短时记忆(LSTM)神经网络应用于输入序列。参数：input_size:输入'x'中

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学了几天终于大概明白pytorch怎么用了这个是直接搬运的官方文档的代码之后会自己试着实

LSTM

为了解决传统RNN无法长时依赖问题，RNN的两个变体LSTM和GRU被引入。LSTMLongShortTermMemory，称为

LSTM

在pytorch下，以数万首唐诗为素材，训练双层LSTM神经网络，使其能够以唐诗的方式写诗。代

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