梯度下降法介绍及利用Python实现的方法示例
本文主要给大家介绍了梯度下降法及利用Python实现的相关内容，分享出来供大家参考学习，
梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。...
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通过学习斯坦福公开课的线性规划和梯度下降，参考他人代码自己做了测试，写了个类以后