用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例
也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响，其中最常用的两种正则方法是las
岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。...
也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响，其中最常用的两种正则方法是las