浅谈tensorflow1.0 池化层（pooling)和全连接层(dense)
池化层定义在tensorflow/python/layers/pooling.py.有最大值池化和均值池化。1、tf.layers.max_pooling2dmax
全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数也是最多的。例如在VGG16中，第一个全连接层FC1有4096个节点，上一层POOL2是7*7*512 = 25088个节点，则该传输需要4096*25088个权值，需要耗很大的内存。...
池化层定义在tensorflow/python/layers/pooling.py.有最大值池化和均值池化。1、tf.layers.max_pooling2dmax
当使用pytorch写网络结构的时候，本人发现在卷积层与第一个全连接层的全连接层的input_featu