python opencv实现图像边缘检测
本文利用pythonopencv进行图像的边缘检测，一般要经过如下几个步骤：1、去噪如cv2.GaussianBlur(
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。...
本文利用pythonopencv进行图像的边缘检测，一般要经过如下几个步骤：1、去噪如cv2.GaussianBlur(
边缘在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。人类能够仅凭一张背景剪影或一个草图
importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimg=cv2.imread('39.jpg')#加载图片cv2.namedWindow('Cannyedgede