python 按不同维度求和,最值,均值的实例
当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的，高清楚一个，其他的应该就很清楚了
平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。...
当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的，高清楚一个，其他的应该就很清楚了
如下所示：importnumpyasnparr=[1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean=np.mean(arr)#求方差arr_var=np.var(arr)#求标准差
如果index是时间序列就不用转datetime；但是如果时间序列是表中的某一列，可以把这一列设
pd.DataFrame中通常含有许多特征，有时候需要对每个含有缺失值的列，都用均值进行填充，代
如下所示：#coding=gbk'''GPU上面的环境变化太复杂，这里我直接给出在笔记本CPU上面的运行时
pytorch做标准化利用transforms.Normalize(mean_vals,std_vals)，其中常用数据集的均值方差有：if'coco'in