laravel框架查询数据集转为数组的两种方法
方法一：returnDB::table('game_matchperiod')->select('starttime')->where('Type',$type)->get()->map(functi
数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。...
方法一：returnDB::table('game_matchperiod')->select('starttime')->where('Type',$type)->get()->map(functi
利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤1.读取图片文件2.产生用于训练的批次3.定
学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。tensorflow的官方中
环境系统：win10cpu：i7-6700HQgpu：gtx965mpython:3.6pytorch：0.3数据下载来源自SasankChilamkurthy的教程
如果我有一个数据集，他的某个列名下面的value很长，我们需要筛选出，所有列名中value值
在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集，因此记录一下切分代码。'''data:
在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...一共399行10列,1-9列是用不定长度的空格分割,第9
一、数据集介绍点击打开链接17_Category_Flower是一个不同种类鲜花的图像数据，包含17不同种
sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例，随机划分为训练集和测试集的函数t
研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报
今天踩过的两个小坑：一.用random的shuffle打乱数据集中的数据-标签对index=[iforiinrange(len(X_batc
pytorch官网给出的例子中都是使用了已经定义好的特殊数据集接口来加载数据，而且其使用
我就废话不多说了，直接上代码吧！fromosimportlistdirimportosfromtimeimporttimeimporttorch.utils.dataasdat
第一步、导入需要的包importosimportscipy.ioassioimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.backend
使用torch.utils.data.Dataset类处理图片数据时，1.我们需要定义三个基本的函数，以下是基本流
关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解MNIST的准确率达到99.7%用于MNIST的卷积神经网络（CNN）的
原始生成对抗网络GenerativeAdversarialNetworksGAN包含生成器Generator和判别器Discriminator，数据有真
CGAN的全拼是ConditionalGenerativeAdversarialNetworks，条件生成对抗网络，在初始GAN的基础上增加了
我就废话不多说了，直接上代码吧！#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatOct1310:22:452018@author:www"""importt
步骤如下：1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集、2.定义网络3.定义损失函数和优化器4.