PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例
本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例,分享给大家,具体如下:一
回归,指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一组(X1,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法,又称多重回归分析。通常Y1,Y2,…,Yi是因变量,X1、X2,…,Xk是自变量。回归分析是一种数学模型。...
本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例,分享给大家,具体如下:一
本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。编辑器:spyder1.引入相应的包及生成伪数据
分类网络importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#构造
本次用pytroch来实现一个简单的回归分析,也借此机会来熟悉pytorch的一些基本操作。1.建立
最近听了张江老师的深度学习课程,用Pytorch实现神经网络预测,之前做Titanic生存率预测的