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Python实现二叉树的最小深度的两种方法

更新时间:2020-08-01 19:30:01 作者:startmvc
找到给定二叉树的最小深度最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量注

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意:叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3    / \   9  20     /  \    15   7 return its minimum depth = 2.

1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度


def minDepth(self, root):
 """
 :type root: TreeNode
 :rtype: int
 """
 if not root:
 return 0
 curLevelNodeList = [root]
 minLen = 1
 while curLevelNodeList is not []:
 tempNodeList = []
 for node in curLevelNodeList:
 if not node.left and not node.right:
 return minLen
 if node.left is not None:
 tempNodeList.append(node.left)
 if node.right is not None:
 tempNodeList.append(node.right)
 curLevelNodeList = tempNodeList
 minLen += 1
 return minLen

2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点


def minDepth(self, root):
 """
 :type root: TreeNode
 :rtype: int
 """
 if not root:
 return 0
 if not root.left and root.right is not None:
 return self.minDepth(root.right)+1
 if root.left is not None and not root.right:
 return self.minDepth(root.left)+1
 left = self.minDepth(root.left)+1
 right = self.minDepth(root.right)+1
 return min(left,right)

算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

Python 二叉树最小深度